1.1 「即戦力エンジニア」の崩壊#

「プロンプト エンジニアリング」は 「コンテキスト エンジニアリング」 に置き換えられました。モデルを騙して賢くする必要はもうありません。 モデル (GPT-5、Opus 4.5) は、生のロジックに関しては平均的な若手エンジニアよりも賢くなっています。 アーキテクトの仕事は厳密に リソース管理 になりました。

• このタスクをどのモデルにルーティングすればよいですか?
• どれくらいのコンテキストが必要ですか?
• 権限の境界とは何ですか?

2.1 GPT-5.1 と永続メモリ層 (PML)#

OpenAI (リリース: 2025 年 8 月 / プレビュー: 2025 年 12 月)

GPT-5 は「一般知能」のピークを表します。 ただし、5.1 プレビューの特徴的な機能は PML (Persistent Memory Layer) です。

2.2 クロード 4.5 作品: 深い思想家#

Anthropic (リリース: 2025 年 11 月)

GPT-5 が CEO であれば、Claude 4.5 Opus は主任研究員です。 それは遅く、高価ですが、まったく素晴らしいです。

2.3 Gemini 3 Flash: リアルタイム エージェント#

Google (リリース: 2025 年 12 月)

Gemini 3 Flash は AI の経済学を変えました。 マルチモーダル ネイティブ および 遅延最適化 です。

• 「0.2 秒」のバリア: Gemini 3 Flash は、UI エラーのスクリーンショットを取り込み、テキストを OCR し、ログを解析し、200 ミリ秒以内に修正を提案できます。
• Agentic Loops: 非常に安い (0.10 ドル / 100 万トークン) ため、現在は「総当り推論」に使用しています。 50 の並列エージェントを生成して、50 の異なるバグ修正を同時に試し、テストを実行し、合格したものだけをユーザーに表示できます。

3.1 MCP の仕組み (「クライアント-ホスト-サーバー」モデル)#

1. MCP ホスト: AI を実行しているアプリケーション (Claude Desktop、Cursor、Cline など)。
2. MCP サーバー: データを公開する軽量のサンドボックス プロセス。
3. MCP クライアント: AI モデル自体。

1
// The AI wants to check a database.
2
// It sends a JSON-RPC message to the Host.
3
{
4
  "jsonrpc": "2.0",
5
  "method": "callTool",
6
  "params": {
7
    "name": "postgres_query",
8
    "arguments": {
9
      "query": "SELECT * FROM users WHERE status = 'active' LIMIT 5"
10
    }
11
  }
12
}
13
// The Host validates permissions ("Does this AI have DB access?").
14
// The Host forwards to the Postgres MCP Server.
15
// The Server executes and returns the JSON result.

コミュニティには無料の MCP サーバーが爆発的に増加しました。 これらは今すぐローカルで実行できます。

4.1 ウィンドサーフィン: 「フロー」状態#

Windsurf (Codeium による) は 「カスケード」 の概念を導入しました。

• 深いコンテキスト認識: Windsurf は、開いているファイルを調べるだけではありません。 変数定義、インポート グラフ、および最近のターミナル出力にインデックスを付けます。
• 予測ナビゲーション: バックエンドで関数シグネチャを変更すると、Windsurf はそれを呼び出すフロントエンド ファイルを積極的に開き、コンパイラを実行する前にブレークを強調表示します。

4.2 Cline: オープンソース オーケストレーター#

クラインはオープンソース世界のヒーローです。 これは、エディタを Autonomous Agent に変える VS Code 拡張機能です。

• 「Act」ループ: Cline はコードを提案するだけではありません。 端末コマンドを実行します。 次のことが可能です。 1.npm test(失敗)

2. エラーを読みます。
3. ファイルを編集します。 4.npm test(パス) 5.git commit* MCP 統合: Cline は最も先進的な MCP クライアントです。 「GitHub MCP を使用して問題を見つけ、Postgres MCP を使用してデータを確認し、修正を作成します。」 というツールを連鎖させることができます。

5.1 DeepSeek-R2: 無差別重量の奇跡#

DeepSeek-R2 は、GPT-4o に匹敵するオープンウェイト モデルですが、民生用ハードウェアで動作します。

• 蒸留: 大規模な推論モデルからの「知識蒸留」を使用してトレーニングされ、より少ないパラメーターで深く「考える」ことができます。
• プライバシー: ローカルの Mac Studio または NVIDIA H100 クラスターで DeepSeek-R2 を実行することにより、企業は「エアギャップ インテリジェンス」を獲得します。 データが建物の外に出ることはありません。

5.2 Ollama v2.0: モデル OS#

Ollama は現在、ローカル AI の標準ランタイムです。

• ホットスワップ: Ollama v2 は、「基本」ウェイトを VRAM にロードしたままにし、「LoRA アダプター」 (低ランクの適応) を即座にホットスワップします。 「コーディングエキスパート」から「クリエイティブライター」へは10ミリ秒で切り替えることができます。

6.1 Qodo (旧 Codium): 「BS 検出器」#

Qodo のようなツールはもはや「あれば便利」なものではなく、防御インフラストラクチャです。 彼らの主な仕事はテストだけではなく、幻覚の封じ込めです。

• 「自信の崖」: AI エージェントは、たとえ間違っている場合でも自信を持っていることで有名です。 Qodo は公平な監査役として機能します。
• プロパティベースのファジング: AI がエッジ ケースを理解することを信頼できないため、Qodo を使用してエージェントのコードを「ファジング」し、関数に何百万ものランダムな入力をスローして、ロジックがどこで壊れているかを確認します。
• 現実性チェック: 運用環境では、疲れた人間のレビュー担当者が見逃してしまうような微妙なオフバイワン エラーやセキュリティ回帰のために、Qodo が「システム 1」AI コードの最大 40% を拒否していることがわかります。

6.2 現実的なパイプライン: 「痛みのループ」#

理想的なデモでは、エージェントがコードを作成し、CI がコードをマージします。 実際、パイプラインは「エージェントのたたき合い」と「人間の疲労」の戦場です。

2025 年のワークフロー (現実世界):

1. プロンプト (人間): 上級開発者がクラインに機能を説明します。
2. 「最初の草案」 (エージェント): クラインがこの機能を書きます。 見た目は完璧です。
3. 「ファントム依存関係」 (CI 失敗): エージェントが存在しないライブラリをインポートしたか、2024 年に非推奨となるパッケージのバージョンを使用したため、ビルドが失敗します。
4. 「燃焼率」ループ (エージェント):

• エージェントにはエラーが表示されます。
• それを修正しようとします。 失敗します。
• 再試行します。 失敗します。
• 結果: 人間が 30 秒で修正できるループに対して、GPT-5 の API クレジットとして $12.00 を費やしました。

5. 「レビューのボトルネック」(人間): PR は最終的に CI を通過します。 45個のファイルが変更されました。 上級開発者がそれを開きます。

• 問題: コードを読むことは書くことよりも難しいです。 開発者はそれをスキャンし、微妙な状態管理のバグを見逃し、疲れからそれを承認します。

6. 本番環境 (現実): この機能は動作しますが、「永続メモリ」によると、コードベースの複雑さが 15% 増加しています。 技術的負債は現在、自動的に生成されています。

6.3 隠れたコスト: アーキテクチャのエントロピー#

2025年の危険は「スカイネット」ではない。 それは 大規模なスパゲッティ コードです。

• 矛盾: エージェント A (クロードを使用) は Functional React を作成します。 エージェント B (GPT-5 を使用) は、OOP スタイルのクラス コンポーネントを作成します。 コードベースはスタイルの統合失調症になります。
• 肥大化: AI エージェントは「リファクタリング」よりも「コードの追加」を好みます。 古いロジックが削除されることはほとんどありません。 彼らはそれを包みます。 これにより、1 年以上にわたってアプリケーションが大幅に肥大化して保守不能になります。