1.1 “Hızlı Mühendisin” Çöküşü#

“Hızlı Mühendislik”, “Bağlam Mühendisliği” ile değiştirildi. Artık modeli akıllı olması için kandıramazsınız; modeller (GPT-5, Opus 4.5) artık ham mantık açısından ortalama bir asistan mühendisten daha akıllıdır. Mimarın işi artık kesinlikle Kaynak Yönetimi:

• Bu görevi hangi modele yönlendireceğim?
• Ne kadar bağlama ihtiyacı var?
• İzin sınırları nelerdir?

2.1 GPT-5.1 ve Kalıcı Bellek Katmanı (PML)#

OpenAI (Yayınlandı: Ağu 2025 / Önizleme: Aralık 2025)

GPT-5 “Genel İstihbaratın” zirvesini temsil eder. Ancak 5.1 Önizlemedeki tanımlayıcı özelliği PML’dir (Kalıcı Bellek Katmanı).

2.2 Claude 4.5 Opus: Derin Düşünür#

Antropik (Yayınlandı: Kasım 2025)

GPT-5 CEO ise Claude 4.5 Opus Baş Araştırmacıdır. Yavaş, pahalı ve son derece zekice.

2.3 Gemini 3 Flash: Gerçek Zamanlı Temsilci#

Google (Yayınlanma: Aralık 2025)

Gemini 3 Flash yapay zekanın ekonomisini değiştirdi. Çok Modlu Yerel ve Gecikme Optimize Edilmiştir.

• “0,2s” Bariyeri: Gemini 3 Flash, bir kullanıcı arayüzü hatasının ekran görüntüsünü alabilir, metni OCR’layabilir, günlükleri ayrıştırabilir ve 200 milisaniyeden kısa bir sürede bir düzeltme önerebilir.
• Agentic Loops: Çok ucuz olduğundan (0,10 ABD doları / 1 milyon jeton), artık onu “Kaba Kuvvet Muhakemesi” için kullanıyoruz. Aynı anda 50 farklı hata düzeltmesini denemek için 50 paralel aracı oluşturabilir, testleri çalıştırabilir ve kullanıcıya yalnızca başarılı olanı sunabiliriz.

3.1 MCP Nasıl Çalışır (“İstemci-Ana Bilgisayar-Sunucu” Modeli)#

1. MCP Ana Bilgisayarı: Yapay zekayı çalıştıran uygulama (ör. Claude Desktop, Cursor, Cline).
2. MCP Sunucusu: Verileri açığa çıkaran hafif, korumalı alana alınmış bir işlem.
3. MCP İstemcisi: Yapay zeka modelinin kendisi.

1
// The AI wants to check a database.
2
// It sends a JSON-RPC message to the Host.
3
{
4
  "jsonrpc": "2.0",
5
  "method": "callTool",
6
  "params": {
7
    "name": "postgres_query",
8
    "arguments": {
9
      "query": "SELECT * FROM users WHERE status = 'active' LIMIT 5"
10
    }
11
  }
12
}
13
// The Host validates permissions ("Does this AI have DB access?").
14
// The Host forwards to the Postgres MCP Server.
15
// The Server executes and returns the JSON result.

Topluluk ücretsiz MCP sunucularıyla dolup taştı. Bunları bugün yerel olarak çalıştırabilirsiniz.

4.1 Rüzgar Sörfü: “Akış” Durumu#

Rüzgar Sörfü (Codeium tarafından) “Cascades” konseptini tanıttı.

• Derin Bağlam Farkındalığı: Rüzgar Sörfü yalnızca açık dosyaya bakmaz. Değişken tanımlarınızı, içe aktarma grafiğinizi ve son terminal çıktınızı indeksler.
• Tahmin Edici Gezinme: Arka uçtaki bir işlev imzasını değiştirirseniz, Windsurf proaktif olarak onu çağıran ön uç dosyasını açar ve siz derleyiciyi çalıştırmadan önce arayı vurgular.

4.2 Cline: Açık Kaynak Orkestratörü#

Cline açık kaynak dünyasının kahramanıdır. Düzenleyiciyi Otonom Aracıya dönüştüren bir VS Code uzantısıdır.

• “Hareket” Döngüsü: Cline yalnızca kod önermez; terminal komutlarını çalıştırır. Şunları yapabilir: 1.npm test(Başarısız)

2. Hatayı okuyun.
3. Dosyayı düzenleyin. 4.npm test(Geçti) 5.git commit* MCP Entegrasyonu: Cline en gelişmiş MCP istemcisidir. Araçları zincirleyebilirsiniz: “Sorunu bulmak için GitHub MCP’yi kullanın, verileri kontrol etmek için Postgres MCP’yi kullanın ve ardından düzeltmeyi yazın.”

5.1 DeepSeek-R2: Açık Ağırlık Mucizesi#

DeepSeek-R2, GPT-4o’ya rakip olan ancak tüketici donanımıyla çalışan açık ağırlıklı bir modeldir.

• Distilasyon: Daha büyük muhakeme modellerinden “Bilgi Damıtma” kullanılarak eğitildi ve daha az parametreyle derinlemesine “düşünmesine” olanak tanıdı.
• Gizlilik: DeepSeek-R2’yi yerel bir Mac Studio veya NVIDIA H100 kümesinde çalıştırarak şirketler “Hava Boşluklu Zeka” elde eder. Hiçbir veri binadan dışarı çıkmıyor.

5.2 Ollama v2.0: Model İşletim Sistemi#

Ollama artık yerel yapay zeka için standart çalışma zamanıdır.

• Çalışırken Değiştirme: Ollama v2, VRAM’de yüklü olan “temel” ağırlıkları korur ve “LoRA Adaptörlerini” (Düşük Dereceli Uyarlamalar) çalışırken değiştirilebilir. 10 ms’de “Kodlama Uzmanı”ndan “Yaratıcı Yazar”a geçiş yapabilirsiniz.

6.1 Qodo (eski adıyla Codium): “BS Dedektörü”#

Qodo gibi araçlar artık “sahip olunması hoş” değil; bunlar savunma altyapısıdır. Onların asıl işi sadece test yapmak değil, Halüsinasyonu Sınırlamak.

• “Güven Uçurumu”: Yapay zeka ajanlarının hatalı olduklarında bile kendilerine güvenmeleri herkesin bildiği gibi. Qodo tarafsız denetçi olarak hareket eder.
• Özellik Tabanlı Bulanıklaştırma: Uç durumları anlama konusunda yapay zekaya güvenemeyeceğimiz için, aracının kodunu “bulanıklaştırmak” için Qodo’yu kullanırız; mantığın nerede bozulduğunu görmek için fonksiyona milyonlarca rastgele girdi atarız.
• Gerçeklik Kontrolü: Üretimde Qodo’nun, yorgun bir insan incelemecinin gözden kaçırabileceği tek tek ince hatalar veya güvenlik gerilemeleri nedeniyle “Sistem 1” AI kodunun ~%40’ını reddettiğini görüyoruz.

6.2 Gerçekçi Boru Hattı: “Acı Döngüsü”#

İdealleştirilmiş demoda, Aracı kodu yazar ve CI onu birleştirir. Gerçekte boru hattı “Ajan Saldırganlığı” ve “İnsan Yorgunluğu”nun savaş alanıdır.

2025 İş Akışı (Gerçek Dünya):

1. İstem (İnsan): Kıdemli Geliştirici Cline’a bir özelliği açıklıyor.
2. “İlk Taslak” (Ajan): Cline özelliği yazar. Mükemmel görünüyor.
3. “Hayalet Bağımlılık” (CI Hatası): Aracı, var olmayan bir kitaplığı içe aktardığı veya 2024’te kullanımdan kaldırılan bir paketin sürümünü kullandığı için derleme başarısız oluyor.
4. “Yakma Hızı” Döngüsü (Ajan):

• Temsilci hatayı görür. *Düzeltmeye çalışır. Başarısız.
• Tekrar dener. Başarısız.
• Sonuç: Bir insanın 30 saniyede düzeltebileceği bir döngü için GPT-5’te az önce 12,00 $ API kredisi harcadınız.

5. “İnceleme Darboğazı” (İnsan): PR sonunda CI’yi geçer. 45 dosya değiştirildi. Kıdemli Geliştirici kapıyı açar.

• Sorun: Kodu okumak, yazmaktan daha zordur. Geliştirici bunu tarar, ince bir durum yönetimi hatasını gözden kaçırır ve yorgunluktan onu onaylar.

6. Üretim (Gerçeklik): Bu özellik çalışıyor ancak “Kalıcı Bellek”, kod tabanının karmaşıklığının %15 arttığını belirtiyor. Teknik borç artık otomatik olarak oluşturuluyor.

6.3 Gizli Maliyet: Mimari Entropi#

2025’in tehlikesi “Skynet” değil; Ölçekli Spagetti Kodu’dur.

• Tutarsızlık: Ajan A (Claude kullanarak) Functional React yazıyor. Aracı B (GPT-5 kullanarak) OOP tarzı Sınıf bileşenlerini yazar. Kod tabanı bir tarzlar şizofrenisi haline geliyor.
• Şişkinlik: Yapay zeka ajanları “yeniden düzenleme” yerine “kod eklemeyi” tercih ediyor. Eski mantığı nadiren silerler; sarıyorlar. Bir yıldan fazla bir süre içinde bu, büyük ve sürdürülemez bir uygulama şişkinliğine yol açar.